约束处理

在插入数据时，每个约束（如：外键、默认值、SQL CHECK等）需要额外的时间来检测数据是否符合约束；由于SQL Server为了保证每个插入、更新或删除的记录都符合约束条件，所以，我们需要考虑是否应该在数据量大的表中增加约束条件。

Varchar

VARCHAR是数据库常用的类型，但它也可能导致意想不到的性能开销；每次我们存储可变长度的列，那么SQL Server必须做更多的内存管理；字符串可以很容易地消耗数百字节的内存的，如果我们在一个VARCHAR列中设置索引，那么SQL Server执行B-树搜索时，就需要进行O(字符串长度)次比较，然而，整数字段比较次数只受限于内存延迟和CPU频率。

使用存储过程

前面例子中，我们把SQL代码直接Hardcode在客户端代码中，那么，数据库就需要使用解析器解析客户端中SQL语句，所以我们可以改用使用存储过程，从而，减少解析器的时间开销；更重要的一点是，由于SQL是动态执行的，所以我们修改存储过程中的SQL语句也无需重新编译和发布程序。

使用数据库事务

想想数据是否可以延长写入到数据库中，是否可以批量地写入呢？如果允许延迟一段时间才写入到数据库中，那么我们可以使用Transaction来延迟数据写入。

数据库事务是数据库管理系统执行过程中的一个逻辑单位，由一个有限的数据库操作序列构成。 SQL Server确保事务执行成功后，数据写入到数据库中，反之，事务将回滚。

如果我们对数据库进行十次独立的操作，那么SQL Server就需要分配十次锁开销，但如果把这些操作都封装在一个事务中，那么SQL Server只需要分配一次锁开销。

使用SqlBulkCopy

通过使用事务封装了写入操作，当我们重新运行代码，发现数据写入的速度大大提高了，由于一个事务只需分配一次锁资源，减少了分配锁和数据库联接的耗时。

当然，我们可以也使用SqlBulkCopy实现大量数据的写入操作，首先我们创建数据行，然后使用SqlBulkCopy的WriteToServer()方法将数据行批量写入到表中